24/7
हमेशा चालू।
रातें, सप्ताहांत, दिसंबर। देखने के लिए कोई मीटर नहीं और शाम छह बजे बंद करने की कोई वजह नहीं। एक स्लॉट आपके लिए आरक्षित है, इसलिए किसी और का व्यस्त घंटा आपका धीमा घंटा नहीं बनता।
ज़्यादातर AI शब्दों के हिसाब से बिल होता है, इसलिए आपकी टीम जितना ज़्यादा इस्तेमाल करती है, लागत का अनुमान लगाना उतना ही कठिन होता जाता है।
ज़्यादातर AI सेवाएँ उपयोग के हिसाब से शुल्क लेती हैं। यह उचित लगता है, जब तक आप नहीं देखते कि उपयोग असल में कैसे बढ़ता है।
AI सेवाएँ टेक्स्ट को टोकन नाम के छोटे टुकड़ों में गिनती हैं। आपका हर सवाल और हर जवाब नापा जाता है और उसका बिल बनता है।
असिस्टेंट अपने आप कुछ याद नहीं रखता। हर बार जब आप लिखते हैं, पूरा इतिहास फिर से भेजा जाता है, और फिर से बिल किया जाता है। बातचीत जितनी लंबी, अगला सवाल उतना महँगा।
अपने आप काम करने वाला असिस्टेंट पढ़ता है, जाँचता है, फिर कोशिश करता है और फिर कोशिश करता है, और हर कदम का बिल बनता है। रात के तीन बजे अटका एक लूप चालान की एक पंक्ति बन जाता है।
जब हर सवाल पर पैसे लगते हैं, लोग कम पूछते हैं, वित्त विभाग सवाल पूछता है, और जो AI आपने लगाया था वह बेकार पड़ा रहता है।
बजट के लिए ऐसा आँकड़ा चाहिए जो पहले से पता हो।
मीटर आपको वह नहीं दे सकता।
कोई स्थिति चुनें या अपने आँकड़े डालें। हम सूची-मूल्य पर उपयोग-आधारित बिल का जोड़ और बदले में आपको कितने स्लॉट चाहिए, यह निकाल देते हैं।
प्रति-टोकन कीमतें 11 अक्टूबर 2026 को Qwen3.8-27B के लिए OpenRouter की सूची से हैं: सामान्य प्रदाता प्रति दस लाख टोकन इनपुट पर 0.15 डॉलर, आउटपुट पर 1.875 डॉलर, कैश्ड पर 0.0375 डॉलर; सूची में सबसे सस्ता 0.04 डॉलर, 1.35 डॉलर, 0.018 डॉलर। 1 डॉलर = 0.92 यूरो पर बदला गया। कैशिंग चालू होने पर 80% संदर्भ का बिल कैश्ड कीमत पर बनता है। स्लॉट का अनुमान प्रति अनुरोध 15 सेकंड, औसत से तीन गुना चरम और अधिकतम 60% समय व्यस्त स्लॉट के आधार पर है। आपके आँकड़े अलग होंगे: यह गणित है, कोटेशन नहीं।
एक स्लॉट यानी एक बार में एक जवाब। यह कोई व्यक्ति नहीं है और कोई सीट नहीं है।
10 लोग×30% चरम=3 एक साथ→4 स्लॉट
आम चैट-असिस्टेंट सीटें प्रति व्यक्ति कीमत पर मिलती हैं, और अनुबंध के हिसाब से निजी नहीं होतीं। एक स्लॉट पूरी डेस्क साझा करती है।
एजेंट अपवाद हैं: वे घंटों एक सवाल पर टिके रह सकते हैं। अगर डेस्क पर एजेंट हैं, तो हर चालू रहने वाले एजेंट के लिए एक स्लॉट रखें, या बारी-बारी से काम करने वाले हर दो पर एक।
NEURA Brain तय मासिक शुल्क पर निजी AI है। आप स्लॉट आरक्षित करते हैं, जहाँ एक स्लॉट यानी एक बार में एक जवाब, और जितना चाहें उतना उपयोग करते हैं।
24/7
रातें, सप्ताहांत, दिसंबर। देखने के लिए कोई मीटर नहीं और शाम छह बजे बंद करने की कोई वजह नहीं। एक स्लॉट आपके लिए आरक्षित है, इसलिए किसी और का व्यस्त घंटा आपका धीमा घंटा नहीं बनता।
तय
हर शब्द, हर दोबारा कोशिश और हर लूप शामिल है। वित्त विभाग जनवरी में एक पंक्ति लिखता है, और वह दिसंबर में भी सच रहती है।
निजी
आप जो भेजते हैं वह आपको जवाब देने और आपकी अपनी याददाश्त बनाने के काम आता है, और कुछ नहीं। यूरोपीय संघ में होस्टेड, इटली की IANUSTEC S.R.L. द्वारा संचालित, DPA के साथ।
अखंड
मॉडल लंबी फ़ाइलें पूरी पढ़ता है। जब बातचीत उसकी सीमा से बड़ी हो जाती है, तो IANUSTEC पूरा इतिहास सँभालकर रखता है और हर जवाब को जो चाहिए वह वापस लाता है, सबसे पुराने दौर काटने के बजाय।
ये IANUSTEC के अपने असिस्टेंट से हैं: Open WebUI, जिसमें Odoo, Nextcloud, ईमेल, कैलेंडर और ब्राउज़र से जुड़े टूल हैं। बहुत सारी टूल कॉल, लंबे नतीजे, निजी डेटा। एंडपॉइंट इसी काम के लिए बना है।
असिस्टेंट महीने के कैलेंडर इवेंट सूचीबद्ध करता है, Odoo में कंपनी का वाहन ढूँढता है, यात्राएँ निकालता है और ओडोमीटर प्रविष्टियाँ लिखता है। एक असली बातचीत: लगभग 90 टूल कॉल, हर नतीजा उस सवाल से लंबा जिसने उसे शुरू किया।
असली काम, हमारे असिस्टेंट में चलाया गयायह इनबॉक्स पढ़ता है, फ़ॉरवर्ड किया गया ईमेल और उसका अटैचमेंट खोलता है, और साझा फ़ोल्डरों में संबंधित फ़ाइल खोजता है। ऐसे दस्तावेज़ जिन्हें आप कभी सार्वजनिक चैट में नहीं चिपकाएँगे।
असली काम, हमारे असिस्टेंट में चलाया गयायह पूरी पाइपलाइन पढ़ता है, चरण और राजस्व के हिसाब से गिनता है, और जिसमें कोई गतिविधि नहीं है उसे चिह्नित करता है। सितंबर 2026 में मापा गया: लगभग दो मिनट में 167 लीड का विश्लेषण, 9 में से 9 बार सही कुल।
मापा गया, सितंबर 2026देर से चल रहे टिकट, किसके पास सबसे ज़्यादा हैं, सबसे अर्जेंट पाँच प्राथमिकता और नियत तारीख के साथ। हमारे परीक्षणों में 120 टिकटों की सूची पर तारीख़ें 3 में से 3 बार सही निकलीं।
मापा गया, सितंबर 2026यह नेविगेट करता है, पेज के तत्व पढ़ता है, क्लिक करता है और फ़ॉर्म भरता है, एक के बाद एक कदम। हमारे असिस्टेंट में एक अकेले ब्राउज़र परीक्षण में 136 टूल कॉल लगीं: ठीक वही लूप जो मीटर पर महँगा पड़ता है।
असली काम, हमारे असिस्टेंट में चलाया गयाहर क्लाइंट या मामले के लिए एक निजी बातचीत, जो महीनों तक बढ़ती है: फ़ाइलें, ईमेल, फ़ैसले। मॉडल फ़ाइल सीधे पढ़ता है। जब इतिहास उसकी सीमा से बड़ा हो जाता है, तो IANUSTEC पूरी बातचीत सँभालकर रखता है और हर जवाब को जो चाहिए वह वापस लाता है।
लॉ फ़र्म, लेखाकार, परामर्श फ़र्म, स्थानीय प्रशासनलॉन्च से पहले हम सेवा को असली, लंबी चैट और चालू रीज़निंग के साथ परखते हैं। ये रहे आँकड़े, और उनके साथ आने वाली सीमाएँ।
पहले से खुली बातचीत में, सवाल के पीछे लंबे इतिहास के बावजूद, सोचना लगभग एक सेकंड में शुरू हो जाता है (माध्यिका 0.9 से., 95% अनुरोध 1.7 से. से कम में)। रीज़निंग पूरी होने पर लिखित जवाब आता है: आमतौर पर 5 से 8 सेकंड।
प्रति सेकंड 60 से 120 टोकन, यानी लगभग 45 से 90 शब्द, पूल कितना व्यस्त है इस पर निर्भर। जवाब उतनी तेज़ी से स्क्रॉल होता है जितना आप साथ चल सकें।
200 पृष्ठ की बातचीत को शुरू से पढ़ने में लगभग 14 सेकंड लगते हैं। उसके बाद वह गर्म रहती है, और हर अगला संदेश लगभग एक सेकंड में शुरू होता है।
पिछला परीक्षण, अगस्त 2026: 166,000 टोकन की केस फ़ाइल पर 10,320 अनुरोध, हर ब्योरा याद रहा, शून्य त्रुटियाँ। एक युग्मित सांख्यिकीय परीक्षण (HotpotQA) में नतीजा मॉडल को पूरी फ़ाइल देने से अलग नहीं था।
| क्या होता है | क्या उम्मीद करें |
|---|---|
| पहले से खुली बातचीत | सोचना लगभग एक सेकंड में शुरू होता है। रीज़निंग चालू होने पर लिखित जवाब 5 से 8 सेकंड में। |
| ठहराव या रीस्टार्ट के बाद का पहला संदेश | बातचीत फिर से पढ़ी जाती है: 200 पृष्ठों के लिए लगभग 14 सेकंड। |
| आपके स्लॉट से ज़्यादा अनुरोध एक ही क्षण में | वे कतार में इंतज़ार करते हैं और अपने आप शुरू हो जाते हैं। अधिकतम प्रतीक्षा के बाद आपको साफ़ रीट्राई जवाब मिलता है, चुपचाप विफलता कभी नहीं। |
| बिना रुके एक के बाद एक चलते एजेंट | परीक्षण: वे लगभग 20 टोकन प्रति सेकंड या बेहतर गति से लिखते रहते हैं। |
| पूरी सेवा, ऊपर IANUSTEC मेमोरी परत के साथ | अभी इन आँकड़ों में नहीं। हम लॉन्च से पहले इन्हें पूरी सेवा पर दोबारा चलाते हैं। |
सर्विंग इंजन 2-10 अक्टूबर 2026 को मापा गया। कच्चा डेटा NDA के तहत, या हम इसे आपकी अपनी फ़ाइल पर कॉल में लाइव दोबारा चलाते हैं। तरीका बंद रहता है। नतीजा नहीं।
यूरोपीय नियम फ़ुटर का कोई पन्ना नहीं हैं। यह इसी तरह बनाया गया है। काम यूरोपीय संघ में ही रहता है। आप जो भेजते हैं वह आपके सवाल का जवाब देता है और आपकी अपनी याददाश्त बनाता है, और कुछ नहीं: कोई प्रशिक्षण नहीं, कोई डेटासेट नहीं, कोई पुनर्विक्रय नहीं।
जवाब EU में तैयार होता है। देश एक सदस्य राज्य से दूसरे में बदल सकता है। संघ नहीं बदलता।
IANUSTEC इसे इटली से चलाता है, और एक नामित कंपनी जवाबदेह है। यही कानून का शुरुआती बिंदु है, लॉन्च के बाद चिपकाया गया स्टिकर नहीं।
आपकी बातचीत की याददाश्त केवल आपके खाते के लिए रखी जाती है, किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने में कभी इस्तेमाल नहीं होती, और अनुरोध पर या अनुबंध खत्म होने पर मिटा दी जाती है।
काम कहाँ होता है
हर निशान संघ के भीतर है। काम एक EU देश से दूसरे में जा सकता है। वह बाहर नहीं जाता। यूनाइटेड किंगडम नक्शे पर है, और वह निशान नहीं है: हम बचत के लिए संघ नहीं छोड़ते।
IANUSTEC के पास ये हैं, इसलिए सुरक्षा और गोपनीयता हमारी तरफ़ की मेज़ पर रहती है। NEURA Brain IANUSTEC S.R.L., इटली का उत्पाद है।
प्रमाणपत्र ऑडिट हैं। बाकी अनुबंध है: DPA उपलब्ध है, और आपका डेटा अनुरोध पर मिटा दिया जाता है।
बेस URL फ़ील्ड वाला कोई भी क्लाइंट चलता है। URL, एक कुंजी और मॉडल का नाम चिपकाएँ, और जो टूल आप पहले से इस्तेमाल करते हैं उन्हें रखें।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.neurabrain.io/v1",
api_key="nr-sk-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="neura-brain",
messages=[{"role": "user",
"content": "What did we decide about the Rossi contract in March?"}],
)
print(resp.choices[0].message.content) # same SDK, same call
curl https://api.neurabrain.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer nr-sk-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "neura-brain",
"messages": [{"role": "user", "content": "What was the penalty clause we agreed in March?"}]
}'
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.neurabrain.io/v1",
apiKey: "nr-sk-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "neura-brain",
messages: [{ role: "user", content: "Pick up where we left off" }],
});
https://api.neurabrain.io/v1
nr-sk-…
neura-brain
चौबीसों घंटे चालू रहने वाले हर एजेंट के लिए एक स्लॉट रखें।
ये क्लाइंट मुक्त सॉफ़्टवेयर हैं, जिन्हें आप खुद इंस्टॉल करते हैं। हम चैट ऐप नहीं देते: NEURA Brain वह निजी एंडपॉइंट है जिससे ये बात करते हैं।
शुरुआती एक्सेस खुला है। जितने स्लॉट चाहिए आरक्षित करें, ऐसी कीमत पर जो आपके पहले बारह महीनों के लिए तय रहती है। IANUSTEC का एक व्यक्ति 24 घंटे में जवाब देता है।
उपयोगकर्ता नहीं। एक स्लॉट यानी एक बार में एक जवाब। दफ़्तर में किसी भी क्षण लगभग हर तीन में से एक व्यक्ति पूछ रहा होता है, इसलिए दस लोगों को आमतौर पर तीन या चार स्लॉट चाहिए। चौबीसों घंटे चालू रहने वाले एजेंट को अपना एक चाहिए।
एक संस्थापक कीमत, आपके पहले बारह महीनों के लिए लिखित रूप में तय। आपके स्लॉट चालू होने तक कुछ भुगतान नहीं।
उसके बाद हम सामान्य कीमत कम से कम 60 दिन पहले बताते हैं, और आप चाहें तो छोड़ सकते हैं।
आरक्षित हो गया। IANUSTEC का कोई व्यक्ति 24 घंटे में आपको लिखेगा। अभी कुछ भुगतान नहीं।
IANUSTEC NEURA भी बनाता है, एक पूरा निजी AI इंफ्रास्ट्रक्चर: सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर, आपके परिसर में या हमारे क्लाउड में, तीन अतिरिक्त (रिडंडेंट) नोड। एप्लिकेशन पहले से मौजूद हैं और ऊपर से कोई SaaS सीट शुल्क नहीं।
एक सिस्टम: चैट, फ़ाइलें, ऑटोमेशन, एडमिन और वे मशीनें जिन पर ये चलते हैं। किसी और के क्लाउड से जोड़ा गया चैट नहीं।
आपके दफ़्तर में NEURA Rack: डेटा इमारत से बाहर नहीं जाता। यदि आप वही प्लेटफ़ॉर्म IANUSTEC द्वारा होस्ट कराना चाहें तो NEURA Cloud। वही स्टैक, दायरा आप चुनें।
तीन एक जैसे नोड, कोई मास्टर नहीं। एक गिरे तो बाकी कंपनी को चलाए रखते हैं। IANUSTEC क्लस्टर पर नज़र रखता है, बातचीत पर कभी नहीं।
Open WebUI, Nextcloud, n8n और एडमिन पैनल शामिल, एकीकृत और अनुरक्षित हैं। जब चाहें Odoo, OpenProject और Chatwoot। प्रति-ऐप सीट शुल्क नहीं।
सीधे शब्दों में: आज NEURA Brain, Qwen टीम का एक ओपन-वेट मॉडल Qwen3.8-27B है। रोज़मर्रा के कामों के लिए लागत और गुणवत्ता का यह सबसे अच्छा संतुलन है जो हमें मिला है, और यही इस सेवा का काम है। और यह केवल शुरुआत है: हमने अभी शुरू किया है, और नाम के पीछे का मॉडल बेहतर मॉडल आने पर बदलता रहेगा।
27 अरब पैरामीटर का मॉडल जो जवाब देने से पहले तर्क करता है, लंबी फ़ाइलें पढ़ता है और टूल कॉल करता है। यह वही खुला मॉडल है जिसे आप खुद डाउनलोड कर सकते हैं।
मॉडल एक फ़ाइल है। सेवा है कीमत, कतार, याददाश्त और अनुबंध। यही वह हिस्सा है जो आप खरीदते हैं, और मॉडल बदलने पर भी वह वैसा ही रहता है।
लाने से पहले परखा गया: हमारे एजेंट टेस्ट बैटरी (CRM विश्लेषण, टिकट छँटाई, कोडिंग कार्य, 18 एपिसोड) पर हम जो संस्करण देते हैं उसका स्कोर पूर्ण-परिशुद्धता वाले मूल से बुरा नहीं रहा। जब कोई बेहतर मॉडल इसकी जगह लेगा, हम पहले बताएँगे, और वही परीक्षण चलाएँगे।
प्रमाणपत्र